AI エージェント
AI が変わっても、仕事はやり直しにならない。
AI モデルは日々進化し、ツールを切り替えるのも当たり前になりつつあります。でも仕事の再構築は簡単ではありません。Epismo は結果、背景、レビューを一緒に残し、人やモデルが変わっても仕事を続けられるようにします。繰り返し得られた学びは、プレイブックとして次の仕事に活かせます。
人と AI エージェントをまたぐ仕事のための共有レイヤー
AI エージェントの実行能力は向上しています。しかし実際の仕事は、人、エージェント、セッションをまたいで進むことが少なくありません。Epismo は、再利用可能な仕事の進め方と、そうした引き継ぎを越えて残り続ける必要がある実際の案件の両方を、チームで共有するためのレイヤーを提供します。
プロンプト共有を超える AI エージェントワークフローの時代
AI エージェント活用が一度きりの成果で終わらないように、プロンプトや個人の工夫を再利用できるワークフローへ変える考え方を紹介。Epismo が目指す、チームとコミュニティで知見が蓄積し続ける未来を解説します。
RAG と AI エージェントが変えるデータ活用と業務自動化の最前線
RAG と AI エージェントの連携が情報精度の向上や業務自動化を加速し最新データの活用や外部ツール連携を可能にします。検索と生成を融合した実践的な応用と進化のポイントをわかりやすく紹介します。
AI と外部サービスを自在に連携する MCP の仕組みと未来の可能性
AI が外部ツールやデータに安全かつ柔軟にアクセスできる MCP の特徴や利点をわかりやすく紹介。情報取得とアクションを統合し業務効率を高める新しい AI 活用の姿を解説します。